{"id":119965,"date":"2024-06-05T13:02:50","date_gmt":"2024-06-05T11:02:50","guid":{"rendered":"https:\/\/llyc.global\/?p=119965"},"modified":"2024-10-22T14:38:05","modified_gmt":"2024-10-22T12:38:05","slug":"o-impacto-da-inteligencia-artificial-na-saude-oportunidades-e-desafios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/llyc.global\/pt-br\/healthcare\/tendencias\/o-impacto-da-inteligencia-artificial-na-saude-oportunidades-e-desafios\/","title":{"rendered":"O impacto da intelig\u00eancia artificial na sa\u00fade: oportunidades e desafios"},"content":{"rendered":"<p><strong>\u00c0 medida que a humanidade se desenvolve, novas tecnologias s\u00e3o constantemente criadas.<\/strong> A d\u00e9cada de 1990 foi marcada pela populariza\u00e7\u00e3o da internet, navegadores web e celulares. Em 2007, o lan\u00e7amento do iPhone pela Apple revolucionou a tecnologia m\u00f3vel e os smartphones. Nesse mesmo per\u00edodo, surgiram a computa\u00e7\u00e3o em nuvem e as redes sociais. <strong>Atualmente<\/strong>, o ChatGPT, lan\u00e7ado h\u00e1 dois anos, \u00e9 considerado um dos maiores avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos recentes, popularizando a <strong>intelig\u00eancia artificial (IA) \u2013 tecnologia que tem impulsionado avan\u00e7os significativos<\/strong> em \u00e1reas como a sa\u00fade, transformando diagn\u00f3sticos, tratamentos e a gest\u00e3o de dados. E, assim como tudo o que \u00e9 revolucion\u00e1rio, <strong>novos desafios tamb\u00e9m surgir\u00e3o<\/strong>, como a privacidade e seguran\u00e7a de dados.<\/p>\n<p>Segundo <a href=\"https:\/\/www.anahp.com.br\/publicacoes\/ia-nos-hospitais-mapeamento-de-maturidade\/#flipbook-df_21394\/1\/\">um mapeamento realizado em 2023<\/a> pela Associa\u00e7\u00e3o Nacional de Hospitais Privados (Anahp) e pela Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Startups de Sa\u00fade (ABSS), com patroc\u00ednio da Bionexo, que entrevistou representantes de <strong>hospitais de todas as regi\u00f5es do Brasil<\/strong>, exceto da regi\u00e3o Norte, <strong>62,5% das institui\u00e7\u00f5es afirmaram utilizar IA de alguma forma<\/strong>. Desse total, 10% utilizam IA como apoio \u00e0 decis\u00e3o cl\u00ednica e 8% na an\u00e1lise de imagens m\u00e9dicas. A IA tem melhorado a <strong>precis\u00e3o no diagn\u00f3stico por imagem<\/strong>, ajudando a detectar doen\u00e7as como c\u00e2ncer, doen\u00e7as cardiovasculares e oculares. Ferramentas baseadas em IA, como as desenvolvidas pela Google Health, podem <strong>analisar radiografias, tomografias e resson\u00e2ncias magn\u00e9ticas<\/strong> com alta precis\u00e3o.<\/p>\n<p>Em rela\u00e7\u00e3o a detec\u00e7\u00e3o precoce de doen\u00e7as, <strong>algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina<\/strong> t\u00eam sido usados para identificar <strong>sinais iniciais de doen\u00e7as<\/strong> em imagens m\u00e9dicas, frequentemente com precis\u00e3o compar\u00e1vel ou superior \u00e0 dos radiologistas humanos. Al\u00e9m disso, outros exames utilizam IA para avaliar a probabilidade de algu\u00e9m ter <strong>c\u00e2ncer ou identificar tumores em est\u00e1gios iniciais<\/strong>, aumentando a taxa de cura e possibilitando tratamentos mais espec\u00edficos, menos agressivos e, ocasionalmente, com menor impacto financeiro.<\/p>\n<p>Outra oportunidade que caminha ao lado da IA \u2013 e que j\u00e1 vem sendo bastante utilizada \u2013 \u00e9 a abordagem pela <strong>medicina personalizada<\/strong>, que se baseia na an\u00e1lise de grandes conjuntos de dados, incluindo informa\u00e7\u00f5es gen\u00f4micas, dados cl\u00ednicos, hist\u00f3rico m\u00e9dico e resultados de testes. A IA pode n\u00e3o somente processar e analisar esses dados de maneira r\u00e1pida e eficiente, identificando padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es que podem n\u00e3o ser aparentes para os seres humanos, mas <strong>tamb\u00e9m ajudar os m\u00e9dicos a selecionar o tratamento mais adequado e personalizado<\/strong> para cada paciente. Isso inclui a previs\u00e3o da efic\u00e1cia de diferentes terapias e a identifica\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis efeitos colaterais.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Desafios<\/strong><\/p>\n<p>Os avan\u00e7os e transforma\u00e7\u00f5es gerados pela IA s\u00e3o ineg\u00e1veis, mas, ao mesmo tempo, <strong>novos desafios e pontos de aten\u00e7\u00e3o<\/strong> j\u00e1 podem ser observados. O mapeamento da Anahp e ABSS levantou ainda os desafios encontrados pelos entrevistados, sendo alguns deles: o <strong>engajamento dos corpos cl\u00ednicos abertos<\/strong> \u00e9 uma barreira para transforma\u00e7\u00e3o; <strong>operadoras de sa\u00fade<\/strong> nem sempre acompanham a evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica dos hospitais; h\u00e1 o desafio de manter a aten\u00e7\u00e3o e o cuidado ao paciente fora do hospital e, <strong>seguran\u00e7a de dados confian\u00e7a no mercado ainda s\u00e3o baixas<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Recomenda\u00e7\u00f5es<\/strong><\/p>\n<p>De acordo com a <a href=\"https:\/\/www.anahp.com.br\/publicacoes\/pesquisa-anahp-e-wolters-kluwer-qualidade-seguranca-do-paciente\/#flipbook-df_21275\/1\/\">pesquisa<\/a> <strong>de qualidade, seguran\u00e7a do paciente e a import\u00e2ncia das ferramentas de suporte<\/strong> \u00e0 decis\u00e3o cl\u00ednica &#8211; realizada em 2023 pela Anahp em parceria com a Wolters Kluwer &#8211; entre os 74 hospitais respondentes, <strong>47,39% consideram a telemedicina importante no fluxo de atendimento ao paciente<\/strong>. Dentro desse grupo, 31,08% acreditam que \u00e9 uma tecnologia aplic\u00e1vel no monitoramento remoto de pacientes e 43,24% que \u00e9 uma forma de executar treinamentos remotos da equipe cl\u00ednica. Assim, <strong>a telemedicina pode ser utilizada como ferramenta para melhorar o engajamento dos corpos cl\u00ednicos<\/strong>, bem como manter a aten\u00e7\u00e3o e o cuidado ao paciente dentro e fora do hospital.<\/p>\n<p>A fim de melhorar a seguran\u00e7a de dados e a confian\u00e7a no mercado, <strong>\u00e9 fundamental implementar pol\u00edticas e regulamenta\u00e7\u00f5es robustas de prote\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>, bem como promover a transpar\u00eancia e a responsabilidade no uso da IA na sa\u00fade. No in\u00edcio de 2024, a Organiza\u00e7\u00e3o Mundial de Sa\u00fade (OMS) lan\u00e7ou o <a href=\"https:\/\/iris.who.int\/bitstream\/handle\/10665\/375579\/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&amp;isAllowed=y\">Guia<\/a> para Modelos Multimodais de Intelig\u00eancia Artificial para a Sa\u00fade, que oferece, entre outras orienta\u00e7\u00f5es, <strong>diretrizes para uso da IA que sejam \u00e9ticas e condizentes com as leis de prote\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>. No Brasil, \u00e9 necess\u00e1rio que \u00f3rg\u00e3os relevantes para o tema, como Minist\u00e9rio da Sa\u00fade e Ag\u00eancia Nacional de Vigil\u00e2ncia Sanit\u00e1ria (Anvisa), se dediquem na cria\u00e7\u00e3o de normas, podendo inclusive ter como base o guia lan\u00e7ado, visto que o pa\u00eds \u00e9 membro da OMS desde sua funda\u00e7\u00e3o. Dessa forma, a IA poder\u00e1 ser plenamente explorada, garantindo a seguran\u00e7a dos usu\u00e1rios.<\/p>\n<p><strong><em>Giovanna Braga<\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>Consultora de Healthcare e Advocacy LLYC Brasil<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c0 medida que a humanidade se desenvolve, novas tecnologias s\u00e3o constantemente criadas. A d\u00e9cada de 1990 foi marcada pela populariza\u00e7\u00e3o da internet, navegadores web e celulares. Em 2007, o lan\u00e7amento do iPhone pela Apple revolucionou a tecnologia m\u00f3vel e os smartphones. Nesse mesmo per\u00edodo, surgiram a computa\u00e7\u00e3o em nuvem e as redes sociais. 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