A possibilidade de um evento catastr\u00f3fico ou o resultado de umas elei\u00e7\u00f5es s\u00e3o paradigmas de como a gest\u00e3o da volatilidade, a incerteza, a complexidade e a ambiguidade requer, hoje mais que nunca, uma tomada de decis\u00f5es baseada em dados, na qual os modelos preditivos adquirem uma enorme relev\u00e2ncia.<\/p>\n
O furac\u00e3o Sandy tocou terra em Nova Jersey, ao sul de Nova York, em 29 de outubro de 2012. Seu passo deixou mais de 50 v\u00edtimas mortais e ao redor de 19 bilh\u00f5es de d\u00f3lares em danos assegurados. O desafio dos modelos preditivos era, e segue sendo, enorme; n\u00e3o em v\u00e3o, devem lidar com bases de dados imensas integradas com sistemas de informa\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica. Essas bases de dados incluem as condi\u00e7\u00f5es atmosf\u00e9ricas, temperatura do mar, eleva\u00e7\u00e3o do terreno e cobertura vegetal e edificada.<\/p>\n
\n“Para a campanha de reelei\u00e7\u00e3o de 2012, a equipe de Obama contou com um investimento de mais de 1 bilh\u00e3o de d\u00f3lares em ci\u00eancia de dados”<\/p>\n<\/blockquote>\n
Al\u00e9m de gerenciar toda essa informa\u00e7\u00e3o, o processo deve ser executado em tempo praticamente real. O seguimento do furac\u00e3o Sandy reflete a metodologia completa de um projeto de ci\u00eancia de dados, tal e como o aplicamos hoje: estabelecimento das perguntas a responder (Impactar\u00e1 em zonas povoadas? Quando o far\u00e1? Com que intensidade? Quais s\u00e3o os riscos potenciais?), an\u00e1lise explorat\u00f3ria de dados (velocidade do vento, press\u00e3o atmosf\u00e9rica, trajet\u00f3ria seguida, temperatura atmosf\u00e9rica e do mar), estabelecimento dos modelos preditivos (que considerem n\u00e3o somente os dados anteriores mas milhares de simula\u00e7\u00f5es de trajet\u00f3rias, considerando poss\u00edveis modifica\u00e7\u00f5es nas vari\u00e1veis, tanto
\nde forma combinada como de forma individual, assim como os obst\u00e1culos naturais e arquitet\u00f4nicos que o furac\u00e3o pode encontrar a seu passo, que poderiam afetar a sua intensidade e trajet\u00f3ria), interpreta\u00e7\u00e3o dos resultados (em escalas de probabilidade, desde cen\u00e1rios pouco prov\u00e1veis a quase seguros) e, algo essencial em todo projeto de ci\u00eancia de dados, e mais ainda em um onde a vida das pessoas est\u00e1 em jogo, a comunica\u00e7\u00e3o dos resultados. T\u00e3o importante resulta este ponto que a NOAA e o NWS (os departamentos respons\u00e1veis do seguimento de furac\u00f5es no Atl\u00e2ntico e do servi\u00e7o meteorol\u00f3gico norte-americano) modificaram seus protocolos de alerta e contato, tanto internos como externos, segundo avan\u00e7ava o furac\u00e3o. Se eliminaram as apresenta\u00e7\u00f5es em PowerPoint e PDF e se substitu\u00edram por informa\u00e7\u00f5es na intranet, em formato html. Da mesma maneira, o NWS se centrou na comunica\u00e7\u00e3o dos impactos: lugares e datas previs\u00edveis, riscos envolvidos (ventos, incremento do n\u00edvel das \u00e1guas, precipita\u00e7\u00f5es), enquanto que a NOAA modificou todos seus protocolos de comunica\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de internet, criando p\u00e1ginas espec\u00edficas que, durante o desenvolvimento do furac\u00e3o, chegaram praticamente a alcan\u00e7ar os 1.300 milh\u00f5es de acessos, enquanto utilizava massivamente Facebook e Twitter para informar dos acontecimentos.<\/p>\n
Somente uma semana depois do Sandy, outro furac\u00e3o tomava conta das manchetes na imprensa. No dia 6 de novembro, Barack Obama era reeleito como presidente dos EUA. Um comunicador nato que teve a profissionalidade e humildade de confiar sua reelei\u00e7\u00e3o a uma equipe que integrava tanto a comunica\u00e7\u00e3o tradicional como as novas t\u00e9cnicas surgidas da ci\u00eancia de dados e da psicologia behaviorista.<\/p>\n
Para a campanha de reelei\u00e7\u00e3o de 2012, a equipe de Obama contou com um investimento de mais de 1 bilh\u00e3o de d\u00f3lares em ci\u00eancia de dados. Os quatro anos na Casa Blanca haviam suposto uma transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e cultural sem precedentes na sociedade norte-americana. Se em 2008 Facebook contava com 33 milh\u00f5es de usu\u00e1rios nos EUA, e uns 135 milh\u00f5es a n\u00edvel mundial, em 2012 a cifra alcan\u00e7ava os 166 milh\u00f5es, com mais de 900 milh\u00f5es a n\u00edvel mundial.<\/p>\n
\n“Uma tarefa primordial: desenvolver m\u00e9tricas que permitissem um rigoroso conhecimento do comportamento do votante”<\/p>\n<\/blockquote>\n
Ao mesmo tempo que Obama jurava seu primeiro mandato, o CND contratava a Dan Wagner como diretor de Analytics com uma tarefa primordial: desenvolver m\u00e9tricas que permitissem um rigoroso conhecimento do comportamento do votante. Nas midterms de novembro de 2010, Wagner n\u00e3o somente predisse a derrota, mas que a antecipou em cinco meses. A partir da confirma\u00e7\u00e3o de suas predi\u00e7\u00f5es, os modelos preditivos de Wagner se converteram no \u201cpadr\u00e3o ouro\u201d do partido. Somente em televis\u00e3o, o or\u00e7amento ascendia a 300 milh\u00f5es de d\u00f3lares. Desenvolveram um software, o Optimizador, que dividia o dia em 96 per\u00edodos de 15 minutos para, desse modo, lan\u00e7ar a mensagem que melhor se adaptava, n\u00e3o j\u00e1 ao segmento demogr\u00e1fico associado ao programa, mas \u00e0 audi\u00eancia concreta que estimavam em cada momento, conseguindo um retorno do investimento muito mais elevado que os m\u00e9todos tradicionais.<\/p>\n
Algo estava passando, e o pior de tudo, para o diretor da equipe de ci\u00eancia de dados de Romney, Alexander Lundry, era n\u00e3o poder explic\u00e1-lo. De forma diferente na aproxima\u00e7\u00e3o ao mercado publicit\u00e1rio era evidente: enquanto que o Partido Republicano gastava seu or\u00e7amento em redes de \u00e2mbito supra estatal, o Democrata o fazia em programas inesperados, em intervalos hor\u00e1rios estranhos, rompendo os moldes estabelecidos, atuando out of the box. Eric Schmidt, que no momento era presidente do Google, declarou que se tratava \u201cda campanha eleitoral melhor executada da hist\u00f3ria\u201d.<\/p>\n
Sirvam estes dois acontecimentos, extra\u00eddos de Alquimia (Deusto, 2019), para avan\u00e7ar duas quest\u00f5es fundamentais no sucesso em um cen\u00e1rio VUCA como o atual. Primeiro, o modelo preditivo \u00e9 somente uma parte do projeto de ci\u00eancia de dados, e, como tal, repousar\u00e1 sempre na correta defini\u00e7\u00e3o das perguntas e a adequada qualidade dos dados. Segundo, \u00e9 essencial uma correta combina\u00e7\u00e3o desses modelos com uma equipe humana versado na interpreta\u00e7\u00e3o e a comunica\u00e7\u00e3o do conhecimento adquirido, os data translators. Junto com o imprescind\u00edvel guia \u00e9tico que nos acompanhar\u00e1 em todo o processo, o investimento conseguir\u00e1 o fruto desejado.<\/p>\n
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