Que aconteceria se tiv\u00e9ssemos acesso a todos os dados que necessitamos na hora de trabalhar uma estrat\u00e9gia efetiva? Sim, definitivamente poder\u00edamos realizar a\u00e7\u00f5es muito mais alinhadas e acertadas de acordo com os p\u00fablicos que buscamos alcan\u00e7ar.<\/p>\n
Quando uma empresa emprega um enfoque \u201cdata driven\u201d, significa que toma decis\u00f5es estrat\u00e9gicas baseadas em an\u00e1lise de dados e interpreta\u00e7\u00e3o, o que lhes permite examinar e organizar informa\u00e7\u00e3o que lhes d\u00e1 esse \u201cplus\u201d necess\u00e1rio para atender melhor a seus stakeholders (clientes, provedores, inclusive colaboradores).<\/p>\n
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PARA QUE SERVE ESTE ENFOQUE?<\/strong><\/p>\n Al\u00e9m de recompilar os dados, este enfoque ajuda a contextualizar e personalizar cada a\u00e7\u00e3o proposta muito bem definida e robusta levando a que, n\u00f3s que nos dedicamos ao marketing e\/ou \u00e0 comunica\u00e7\u00e3o, ofere\u00e7amos um enfoque mais customer- centric e assim, nossos clientes se sintam muito mais c\u00f4modos e confiantes em que sua estrat\u00e9gia vai ter o impacto adequado.<\/p>\n Isso me emociona e muito. Porque o fato de ter informa\u00e7\u00e3o em minhas m\u00e3os que possa ser utilizada para realizar uma campanha que tenha sucesso hoje, \u00e9 uma realidade.<\/p>\n Desde que implementamos este enfoque \u201cdata driven\u201d na BESO Agency, combinando criatividade e estrat\u00e9gia atrav\u00e9s de novas tecnologias, convertemos os dados em acion\u00e1veis, insights e resultados de neg\u00f3cio para todos os nossos clientes.<\/p>\n Este modelo nos permitiu garantir que a execu\u00e7\u00e3o publicit\u00e1ria di\u00e1ria tenha um alinhamento in\u00e9dito com os objetivos de neg\u00f3cio das marcas clientes; e diante dos olhos dos consumidores que s\u00e3o cada vez mais cr\u00edticos, nos permite convenc\u00ea-los e aproxim\u00e1-los a nossas mensagens de maneira mais org\u00e2nica.<\/p>\n <\/p>\n A CRIA\u00c7\u00c3O DE UM MODELO DATA DRIVEN<\/strong><\/p>\n Desde 2015, decidimos dar os primeiros passos para criar uma infraestrutura que suportasse uma grande quantidade de dados e fontes, que nos permitisse posteriormente a an\u00e1lise de padr\u00f5es para a identifica\u00e7\u00e3o de insights criativos; o que, por sua vez, inspirou as equipes a poder ter acion\u00e1veis mais realistas.<\/p>\n Para criar este modelo, primeiro analisamos uma mescla de ferramentas de escuta social como sysomos e brandwatch e as capacidades de intelig\u00eancia artificial e machine learning de produtos como IBM Watson, entre outros.<\/p>\n Depois de um ano de refinamento e provas nos clientes, foi preparado o caminho para incorporar, al\u00e9m disso, um armazenamento estruturado de informa\u00e7\u00e3o em uma infraestrutura pr\u00f3pria. A robustez de uma infraestrutura deste tipo nos permitiu contar com processos s\u00f3lidos desde a cria\u00e7\u00e3o de um lago de informa\u00e7\u00e3o estruturado, at\u00e9 modelos de visualiza\u00e7\u00e3o de dados para os clientes, ou de an\u00e1lise de insights para as equipes publicit\u00e1rias, planners e equipe de meios. Isto criou um diferencial tang\u00edvel em frente aos clientes e ao setor em si.<\/p>\n Ent\u00e3o, falamos de que j\u00e1 t\u00ednhamos provado que este enfoque de \u201cdata driven\u201d funciona e al\u00e9m disso, se tornou fundamental devido \u00e0 grande quantidade de dados aos quais as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o expostas e que em muitas ocasi\u00f5es n\u00e3o tem as ferramentas necess\u00e1rias para interpret\u00e1-los e us\u00e1-los a seu favor.<\/p>\n Isto leva \u00e0 mostra que, para a Ind\u00fastria publicit\u00e1ria de hoje e de amanh\u00e3, trabalhar com tecnologias que permitam extrair, analisar e transformar os dados em informa\u00e7\u00e3o \u00fatil \u00e9 fundamental, j\u00e1 que permite entender entre outras coisas, onde as marcas deveriam investir e que tipo de campanha funcionar\u00e1 melhor.<\/p>\n A chave est\u00e1 em saber onde e em que momento os clientes te escutam para dirigir at\u00e9 eles a mensagem, atrav\u00e9s do entendimento dos dados e a digitaliza\u00e7\u00e3o destes.<\/p>\n O data scientist publicit\u00e1rio teve que incorporar a linguagem criativa publicit\u00e1ria e o publicit\u00e1rio teve que incorporar o entendimento dos dados como fator chave de inspira\u00e7\u00e3o.<\/p>\n <\/p><\/blockquote>\n A INCORPORA\u00c7\u00c3O DOS DADOS NO PROCESSO CRIATIVO<\/strong><\/p>\n Agora uma d\u00favida mais, como podemos implementar o modelo \u201cdata driven\u201d em publicidade especificamente? Simples. Atrav\u00e9s de data sciencists ou cient\u00edficos de dados que se est\u00e3o especializando na interpreta\u00e7\u00e3o de insights criativos e estrat\u00e9gicos e, quem teve a responsabilidade de juntar o mundo tecnol\u00f3gico dos dados e o processo tradicional de inspira\u00e7\u00e3o criativa.<\/p>\n O data scientist publicit\u00e1rio teve que incorporar a linguagem criativa publicit\u00e1ria e o publicit\u00e1rio teve que incorporar o entendimento dos dados como fator chave de inspira\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O processo de narra\u00e7\u00e3o de dados parte de poder identificar dentro dos dados aqueles padr\u00f5es que podem formar logo insights de marketing com capacidade real e sustentada de transformar-se em resultados de neg\u00f3cio. Aqui \u00e9 onde o data scientist se transforma em uma figura central do processo criativo publicit\u00e1rio. Isto \u00e9 um grande game changer dentro da forma de trabalhar na publicidade.<\/p>\n <\/p>\n O DESAFIO NA DIRE\u00c7\u00c3O DO FUTURO DOS DADOS E DA PUBLICIDADE<\/strong><\/p>\n O desenvolvimento das fortalezas de dados \u00e9, na realidade, a metade da hist\u00f3ria. O desafio que temos se centra mais no processo de educa\u00e7\u00e3o aos clientes; pois muitos deles, apesar de que s\u00e3o grandes corporativos, talvez n\u00e3o tenham ainda o n\u00edvel de entendimento de dados ou as ferramentas mais b\u00e1sicas para interpret\u00e1-los.<\/p>\n E isso nos apresenta uma enorme oportunidade de poder estar presentes em foros internos dos clientes, conseguindo assim gerar novos tipos de projetos, antes alheios ao campo de a\u00e7\u00e3o de uma ag\u00eancia, p.e.: no campo do desenvolvimento de produtos ou de investiga\u00e7\u00e3o de mercados.<\/p>\n \u00c9 um fato que a metodologia data-driven chegou para retransformar a publicidade e t\u00ea-la implementada dentro de uma ag\u00eancia se transformou em uma enorme vantagem competitiva \u00e0 hora da aquisi\u00e7\u00e3o de novos clientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Que aconteceria se tiv\u00e9ssemos acesso a todos os dados que necessitamos na hora de trabalhar uma estrat\u00e9gia efetiva? 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\nCom isso, nasceu em 2019 o primeiro Data Lake, baseado em Oracle em uma ag\u00eancia de publicidade da regi\u00e3o. Isto definitivamente representou a evolu\u00e7\u00e3o da metodologia de trabalho a uma infraestrutura integral que passou a ser a \u00e1rea central do processo operativo da ag\u00eancia.<\/p>\n