\u00c9 uma tarefa que pode se tornar muito tediosa se voc\u00ea n\u00e3o tiver os recursos digitais certos.
\n<\/em><\/em><\/h3>\nO volume de publica\u00e7\u00f5es, coment\u00e1rios, t\u00f3picos, rea\u00e7\u00f5es, usu\u00e1rios, hashtags ou reprodu\u00e7\u00f5es que podem ser gerados na esfera on-line significa que a conversa digital se torna um mar de informa\u00e7\u00f5es que muitas vezes n\u00e3o pode ser navegado.<\/p>\n
Quando falamos em medir os danos \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o gerados pela conversa nas redes sociais, \u00e9 importante recorrer a ferramentas de intelig\u00eancia artificial se o que estivermos analisando forem volumes consider\u00e1veis de conversas.<\/p>\n
Acima de tudo, lembre-se de que um indicador fundamental de medi\u00e7\u00e3o \u00e9 baseado no sentimento das mensagens. Ou seja, se elas s\u00e3o prejudiciais, neutras ou positivas de uma perspectiva de reputa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
\u00c9 por esse motivo que a an\u00e1lise de dados se tornou um elemento essencial para extrair e identificar as mensagens na conversa que podem ter causado danos \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o. Nesse sentido, as ferramentas de an\u00e1lise de dados funcionam de uma forma que nos permite:<\/p>\n
\u25cf Navegar dentro da conversa social total para identificar mensagens em torno do assunto<\/em> em quest\u00e3o: essa tarefa nem sempre \u00e9 f\u00e1cil, pois cada plataforma tem suas pr\u00f3prias limita\u00e7\u00f5es. Por exemplo, o Twitter oferece mais facilidades ao salvar o hist\u00f3rico das conversas, enquanto o Facebook d\u00e1 mais \u00eanfase \u00e0 privacidade, permitindo menos acessibilidade \u00e0s informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\u25cf Estimar o alcance real das mensagens gra\u00e7as a m\u00e9tricas ou sinais de engajamento:<\/em> Novamente, a maneira de medir o alcance de uma mensagem nas redes varia de acordo com a plataforma. No caso do Twitter, as m\u00e9tricas do pr\u00f3prio aplicativo (retweets<\/em>, coment\u00e1rios ou gostos<\/em>) calculam o alcance, enquanto em outras plataformas \u00e9 necess\u00e1rio medir o engajamento<\/em> para obter dados confi\u00e1veis.<\/p>\n\u25cf Quantifica\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica das mensagens detectadas para fazer uma estimativa do impacto reputacional causado: essa estimativa \u00e9 feita por meio do Valor Publicit\u00e1rio Equivalente, um crit\u00e9rio usado no mundo da comunica\u00e7\u00e3o pelo qual se atribui a cada mensagem um valor econ\u00f4mico sujeito ao valor publicit\u00e1rio do meio ou plataforma em que \u00e9 publicada.<\/p>\n
<p
\nPor outro lado, a utilidade da an\u00e1lise de dados n\u00e3o se limita exclusivamente \u00e0s redes sociais.<\/p>\n
\u00c0s vezes, o volume de cobertura da m\u00eddia sobre um assunto<\/em> tamb\u00e9m pode ser dif\u00edcil de gerenciar.<\/p>\nEspecialmente se quisermos medir o dano \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o sofrido por uma pessoa ou empresa por um caso de grande visibilidade que gerou um grande volume de cobertura em um curto per\u00edodo de tempo ou por um assunto<\/em> que durou v\u00e1rios anos. Esse \u00e9 o caso, por exemplo, de processos judiciais que se arrastam por v\u00e1rios anos, dando origem a diferentes picos de cobertura a cada novo marco judicial.<\/p>\nNesses casos, a an\u00e1lise de dados pode ser usada para medir o volume de not\u00edcias sobre a quest\u00e3o,<\/em> seu escopo ou sua relev\u00e2ncia, dependendo, por exemplo, do n\u00edvel de destaque da quest\u00e3o<\/em> espec\u00edfica em uma not\u00edcia ou de acordo com a import\u00e2ncia da m\u00eddia em que ela apareceu.<\/p>\nEsses KPIs<\/em> s\u00e3o posteriormente integrados a uma f\u00f3rmula de Valor de Comunica\u00e7\u00e3o que atribui um valor a cada vari\u00e1vel para chegar a uma quantifica\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica do dano causado \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o.<\/p>\nEm qualquer caso, esses resultados quantitativos devem ser combinados com a avalia\u00e7\u00e3o qualitativa por uma equipe especializada e multidisciplinar capaz de interpretar os dados obtidos e definir a relev\u00e2ncia de crit\u00e9rios como palavras-chave, t\u00f3picos sens\u00edveis, o uso de determinadas fotografias em detrimento de outras ou o tom de uma not\u00edcia.<\/p>\n
Nesse sentido, os relat\u00f3rios de especialistas em reputa\u00e7\u00e3o integram as conclus\u00f5es quantitativas tiradas da an\u00e1lise de dados, a quantifica\u00e7\u00e3o econ\u00f4mica resultante e a avalia\u00e7\u00e3o qualitativa de uma equipe de especialistas em um exemplo de especializa\u00e7\u00e3o moderna que, gra\u00e7as \u00e0 intelig\u00eancia de dados, permitir\u00e1 que os pedidos de indeniza\u00e7\u00e3o por danos \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o sejam feitos no tribunal.<\/p>\n
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Artigo elaborado com a colabora\u00e7\u00e3o de Mar\u00eda Nogales, jovem talento do LLYC.<\/h4>\n
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Para saber mais sobre nossa metodologia de medi\u00e7\u00e3o do impacto na reputa\u00e7\u00e3o como prova pericial, convidamos voc\u00ea a fazer o download de: “Expert reports: how to prove and quantify reputational damage in a judicial process”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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