A revolução da Inteligência Artificial atingiu o mundo da saúde de uma forma que nunca havíamos imaginado antes. Em particular, gostaria de falar de uma área de investigação e conhecimento que, até agora, tem visibilidade limitada, mas da qual ainda não vimos nem uma pequena parte do seu potencial.
São biomarcadores vocais que surgiram como uma ferramenta poderosa para a detecção precoce de doenças e a melhoria da assistência médica. Estes avanços estão a mudar a forma como diagnosticamos e tratamos algumas doenças e exigem medidas para tirar o máximo partido desta tecnologia.
Em que consiste? Imagine quais sensações ou emoções você sente ao ouvir uma voz… Você consegue sentir o cansaço da pessoa que está do outro lado, sua idade, seu sexo (claro), sua altura, sua tez…?
Bem, pronto, você tem uma boa imaginação…
Mas, sim… Podemos sentir ou vivenciar coisas (e muito mais do que acreditamos, como credibilidade, confiabilidade, etc., apenas através de uma voz) Grandes questões em termos de sobrevivência que estamos no início da investigação sobre seu impacto em nossa natureza e comportamento como humanos…
Quando alguém fala conosco, ouvimos as palavras, a sintaxe e a prosódia ao mesmo tempo. Procuramos então pistas sobre que tipo de pessoa é o orador e o que ele ou ela está tentando dizer, analisando o contexto, usando muita capacidade intelectual para tentar dar sentido ao que estamos ouvindo. “O cérebro está programado para ver cada aspecto de cada expressão humana como significativo”, escreveu Clifford Nass, um pensador pioneiro nas relações homem-máquina.
Mas, resumindo, se nos compararmos com as variáveis que uma Inteligência Artificial treinada para este fim consegue detectar, são muito poucas, ridículas… E não se preocupa com prosódia, sintaxe, palavras… Apenas analisa milhões de imagens, ondas sonoras… Dados, dados e mais dados…
E agora você me diz, o que isso tem a ver com saúde? E uma das muitas coisas para as quais a IA é utilizada é a análise de Biomarcadores de Voz… E o que é isso?
A análise de biomarcadores de voz com inteligência artificial (IA) é uma técnica inovadora na qual a tecnologia de IA é usada para avaliar e extrair informações relevantes das características vocais de uma pessoa. Essas características vocais incluem padrões de fala, tom, ritmo, entonação e outros aspectos da voz que podem fornecer pistas sobre a saúde e o bem-estar de uma pessoa.
Aqui explico como funciona esse processo:
- Coleta de dados de voz: A primeira etapa na análise de biomarcadores de voz envolve a coleta de gravações da voz de uma pessoa. Essas gravações podem ser feitas através de dispositivos como smartphones, microfones ou assistentes de voz. Durante essas gravações podem ser realizados diversos tipos de testes vocais ou simplesmente a voz pode ser gravada naturalmente.
- Extração de recursos vocais: assim que as gravações de voz estiverem disponíveis, algoritmos de IA são usados para extrair uma ampla variedade de recursos vocais das gravações. Essas características podem incluir frequência de voz, velocidade de fala, variação de tom, duração da pausa e muitas outras medidas que descrevem como alguém fala.
- Análise de padrões: A IA analisa as características vocais extraídas para identificar padrões e tendências. Você pode procurar diferenças sutis na voz que possam indicar a presença de uma doença ou condição médica específica. Por exemplo, certas doenças, como o Parkinson, podem afetar a fluência e a entonação da fala de uma pessoa.
- Comparação com Dados de Referência: Em alguns casos, os resultados da análise de fala são comparados com dados de referência ou modelos previamente treinados. Isso ajuda a IA a determinar se os padrões vocais observados são normais ou indicam alguma anormalidade.
- Geração de Resultados: Com base na análise de biomarcadores de voz, a IA pode gerar resultados ou relatórios que indicam se há sinais de alguma doença ou condição médica. Esses resultados podem variar desde alertas precoces sobre possíveis riscos à saúde até diagnósticos preliminares.
- Aplicações em saúde: Os resultados da análise de biomarcadores de voz podem ter diversas aplicações na área da saúde. Eles podem ser usados para detecção precoce de doenças como Parkinson, doenças cardíacas, depressão, infecções respiratórias e muito mais. Eles também podem fornecer informações sobre a progressão de uma doença e ajudar no monitoramento dos pacientes ao longo do tempo.
Estamos no início de uma nova forma de compreender a saúde através daquilo que nos torna únicos: A NOSSA VOZ. E, através daquilo que, ao contrário de outras partes do nosso corpo, envelhece a um ritmo mais lento, com o qual qualquer pequena alteração é perceptível, não por nós, mas pela IA que nos acompanha para podermos identificar precocemente essas doenças. provocam pequenas variabilidades na nossa voz, tão imperceptíveis que aqui, sim ou sim, precisamos de máquinas para nos ajudar… Talvez este seja o início de uma amizade próxima; Espero que sim, se o objetivo for salvar milhões de vidas humanas e não acender ou pagar pelas luzes da sua casa.
Roberto Carreras Director Senior Marketing Voice de Voikers by LLYC
