IA, em todos os lugares e também na saúde

Embora a Inteligência Artificial (IA) tenha sido concebida na década de 1950, seu verdadeiro boom ocorreu recentemente, atraindo a atenção da sociedade e das empresas devido às suas capacidades transformadoras. Essa tecnologia permeou diversos setores, otimizando tarefas que antes consumiam muito tempo ou excediam as capacidades humanas. Na educação e nas instituições, ela simplificou tarefas administrativas. Na fabricação, a robótica assistida por IA reduziu os custos de produção. A tradução em tempo real para diferentes idiomas tornou-se uma realidade, e até mesmo plataformas de streaming como a Netflix utilizam algoritmos de IA para sugerir conteúdo personalizado. E além do ChatGPT, a IA generativa está abrindo portas para possibilidades antes inimagináveis no mundo do design, música e conteúdo textual, redefinindo o que a tecnologia pode alcançar.

No entanto, o verdadeiro impacto na melhoria da qualidade de vida das pessoas torna-se mais tangível no campo da assistência médica. Aqui, a Inteligência Artificial emerge como uma revolução, potencialmente transformando a indústria farmacêutica e biotecnológica, redefinindo a maneira como os medicamentos são criados, os processos clínicos são otimizados e novas formas de melhorar a vida dos pacientes são buscadas. Tanto é assim que se espera que o Big Data penetre mais rapidamente no setor de saúde do que em outras indústrias. Na verdade, estima-se que o mercado global de Big Data em saúde cresça constantemente a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 36% até 2025.

Benefícios e Aplicações na Assistência Médica

 

• Desenvolvimento de Novos Medicamentos

 

O processo de descoberta de medicamentos é longo e dispendioso, com uma taxa de sucesso relativamente baixa, e isso não mudou nos últimos anos. Uma análise publicada pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), com base em dados coletados de 2000 a outubro de 2015, revelou que apenas 13,8% dos medicamentos conseguem passar com sucesso pelos testes clínicos. Além disso, estima-se que o custo médio do desenvolvimento de um novo medicamento para concluir todo o processo de ensaios clínicos e obter a aprovação da FDA varia de US$ 314 milhões a US$ 2,8 bilhões, e leva uma média de 10 a 15 anos até a aprovação regulatória, de acordo com a organização PhRMA.

Por esses motivos, um dos aspectos mais promissores da IA para a indústria farmacêutica é sua capacidade de acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos. As empresas farmacêuticas estão implementando algoritmos avançados para analisar conjuntos extensos de dados e antecipar quais compostos podem ter efeitos benéficos no tratamento de diversas doenças. Esses algoritmos de aprendizado de máquina coletam e agrupam compostos com efeitos semelhantes antes de fornecer os dados limpos aos pesquisadores, que podem decidir como aproveitar esse conhecimento em seu trabalho. Esse enfoque pode permitir uma seleção mais precisa de compostos para pesquisa e desenvolvimento subsequentes, o que pode levar a uma redução significativa tanto nos custos quanto no tempo necessário para levar novos medicamentos ao mercado.

 

• Tratamentos Mais Personalizados e Melhorias na Adesão

 

A Inteligência Artificial (IA) também desempenha um papel crucial na busca por soluções para doenças que anteriormente eram consideradas difíceis de tratar. A capacidade da IA de analisar dados genômicos e moleculares em grande escala levou a avanços significativos na compreensão e no tratamento de doenças como Alzheimer, Parkinson e doenças raras. Ao identificar padrões e biomarcadores, essa tecnologia está ajudando os cientistas a desenvolver terapias mais eficazes e personalizadas para esses distúrbios complexos.

Além disso, a falta de adesão ao tratamento medicamentoso é um desafio importante na área da saúde. A IA está abordando esse problema ao fornecer soluções inovadoras, como aplicativos para monitorar a adesão dos pacientes à administração de medicamentos, garantindo que eles tomem as doses corretas no momento adequado. Isso não apenas melhora a eficácia do tratamento, mas também reduz os custos associados à falta de adesão. A Accenture enfatiza isso, estimando que esse tipo de aplicativo clínico de IA na área da saúde pode gerar economias de US$ 150 bilhões por ano para a economia de saúde dos Estados Unidos até 2026 e calcula que o valor da redução de erros de dosagem pode representar cerca de US$ 16 bilhões para o mesmo ano.

 

• Seleção de Pacientes para Ensaios Clínicos

 

Encontrar os pacientes adequados para ensaios clínicos é fundamental para o sucesso da pesquisa farmacêutica e é um processo que leva muito tempo, uma vez que a maioria dos ensaios clínicos é realizada com pacientes encaminhados por médicos. Em muitos países, como os Estados Unidos, isso é um desafio. Nos EUA, menos de 4% dos adultos participam de ensaios clínicos, uma proporção que tem se mantido estagnada ou diminuído ao longo das décadas, especialmente na área de oncologia. Além disso, de acordo com um estudo, a maioria dos ensaios clínicos, até 85% deles, enfrentam dificuldades para recrutar e reter participantes suficientes, e quatro em cada cinco ensaios falham, apesar de um investimento anual de quase US$ 1,9 bilhão em recrutamento.

A IA está sendo usada para agilizar esse processo, utilizando algoritmos de processamento de linguagem natural e análise de dados para identificar pacientes que atendem aos critérios específicos do ensaio clínico e criar um perfil para que médicos e pesquisadores possam encontrar candidatos adequados para um ensaio clínico. Quando realizado por uma máquina, o processo é muito mais rápido e preciso, o que pode aumentar a eficiência do recrutamento e reduzir os tempos de espera para os pacientes que precisam de acesso a novas terapias, além de diminuir os custos. Estima-se que os benefícios anuais potenciais desse uso da IA possam chegar a US$ 13 bilhões. Nesse sentido, estão surgindo novas startups cujo objetivo é armazenar informações dos pacientes para identificar proativamente os candidatos ideais para ensaios farmacológicos específicos, o que pode estabelecer as bases para um novo modelo de recrutamento.

Percepção Social da Aplicação de IA na Medicina

Apesar dos avanços na aplicação da Inteligência Artificial (IA) na medicina, com o surgimento do ChatGPT, a discussão sobre essa tecnologia e sua aplicação em diferentes setores ressurgiu como nunca antes, capturando o interesse em praticamente todas as conversas e levantando questões tanto entre os profissionais de saúde quanto entre o público em geral. De acordo com uma pesquisa recente da Morning Consult, cerca de 70% dos adultos nos Estados Unidos têm preocupações sobre o crescente uso da IA na assistência médica. Adultos mais velhos, como os baby boomers (77%) e a Geração X (70%), expressaram um nível maior de preocupação em comparação com os mais jovens da Geração Z (63%). Isso destaca que as pessoas tendem a se sentir mais confortáveis com o uso da IA em tarefas administrativas do que em tarefas como diagnóstico de doenças ou elaboração de planos de tratamento. A maioria dos entrevistados também exige ser informada caso a IA seja usada de alguma forma durante seu diagnóstico, tratamento ou assistência médica.

Ao mesmo tempo, surgem questões éticas, de privacidade de dados e de tomada de decisões. À medida que a IA continua a desempenhar um papel cada vez mais relevante na assistência médica, será fundamental abordar essas preocupações e estabelecer diretrizes claras para seu uso responsável e benéfico para os pacientes e o sistema de saúde como um todo.

Horizonte 2024: Transparência, Comunicação e Segurança

É evidente que a IA não é apenas uma tendência que está em todo lugar, mas uma ferramenta essencial que fará a diferença na vida das pessoas. No entanto, como em qualquer revolução tecnológica, ela também enfrenta desafios cruciais. Para abraçar plenamente esse avanço tecnológico, é necessário garantir que os dados dos pacientes estejam protegidos e que os mais altos padrões de segurança sejam seguidos. Além disso, é importante reconhecer a importância da transparência e da comunicação eficaz na implementação da IA na medicina, garantindo que os pacientes compreendam os benefícios e riscos associados. Somente dessa forma, trabalhando em conjunto com instituições públicas, privadas e organizações multilaterais para investir em pesquisa e desenvolvimento, poderemos aproveitar ao máximo o potencial transformador da IA, que pode gerar economias significativas e benefícios tanto para a indústria quanto para os pacientes e os sistemas de saúde.