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SetorAdministração PúblicaTecnologia da Informação e Comunicação
Tentar identificar mensagens específicas em meio a todo o ruído que encontramos hoje na mídia e nas redes sociais é a definição perfeita de procurar uma agulha em um palheiro.
É uma tarefa que pode se tornar muito tediosa se você não tiver os recursos digitais certos.
O volume de publicações, comentários, tópicos, reações, usuários, hashtags ou reproduções que podem ser gerados na esfera on-line significa que a conversa digital se torna um mar de informações que muitas vezes não pode ser navegado.
Quando falamos em medir os danos à reputação gerados pela conversa nas redes sociais, é importante recorrer a ferramentas de inteligência artificial se o que estivermos analisando forem volumes consideráveis de conversas.
Acima de tudo, lembre-se de que um indicador fundamental de medição é baseado no sentimento das mensagens. Ou seja, se elas são prejudiciais, neutras ou positivas de uma perspectiva de reputação.
É por esse motivo que a análise de dados se tornou um elemento essencial para extrair e identificar as mensagens na conversa que podem ter causado danos à reputação. Nesse sentido, as ferramentas de análise de dados funcionam de uma forma que nos permite:
● Navegar dentro da conversa social total para identificar mensagens em torno do assunto em questão: essa tarefa nem sempre é fácil, pois cada plataforma tem suas próprias limitações. Por exemplo, o Twitter oferece mais facilidades ao salvar o histórico das conversas, enquanto o Facebook dá mais ênfase à privacidade, permitindo menos acessibilidade às informações.
● Estimar o alcance real das mensagens graças a métricas ou sinais de engajamento: Novamente, a maneira de medir o alcance de uma mensagem nas redes varia de acordo com a plataforma. No caso do Twitter, as métricas do próprio aplicativo (retweets, comentários ou gostos) calculam o alcance, enquanto em outras plataformas é necessário medir o engajamento para obter dados confiáveis.
● Quantificação econômica das mensagens detectadas para fazer uma estimativa do impacto reputacional causado: essa estimativa é feita por meio do Valor Publicitário Equivalente, um critério usado no mundo da comunicação pelo qual se atribui a cada mensagem um valor econômico sujeito ao valor publicitário do meio ou plataforma em que é publicada.
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Por outro lado, a utilidade da análise de dados não se limita exclusivamente às redes sociais.
Às vezes, o volume de cobertura da mídia sobre um assunto também pode ser difícil de gerenciar.
Especialmente se quisermos medir o dano à reputação sofrido por uma pessoa ou empresa por um caso de grande visibilidade que gerou um grande volume de cobertura em um curto período de tempo ou por um assunto que durou vários anos. Esse é o caso, por exemplo, de processos judiciais que se arrastam por vários anos, dando origem a diferentes picos de cobertura a cada novo marco judicial.
Nesses casos, a análise de dados pode ser usada para medir o volume de notícias sobre a questão, seu escopo ou sua relevância, dependendo, por exemplo, do nível de destaque da questão específica em uma notícia ou de acordo com a importância da mídia em que ela apareceu.
Esses KPIs são posteriormente integrados a uma fórmula de Valor de Comunicação que atribui um valor a cada variável para chegar a uma quantificação econômica do dano causado à reputação.
Em qualquer caso, esses resultados quantitativos devem ser combinados com a avaliação qualitativa por uma equipe especializada e multidisciplinar capaz de interpretar os dados obtidos e definir a relevância de critérios como palavras-chave, tópicos sensíveis, o uso de determinadas fotografias em detrimento de outras ou o tom de uma notícia.
Nesse sentido, os relatórios de especialistas em reputação integram as conclusões quantitativas tiradas da análise de dados, a quantificação econômica resultante e a avaliação qualitativa de uma equipe de especialistas em um exemplo de especialização moderna que, graças à inteligência de dados, permitirá que os pedidos de indenização por danos à reputação sejam feitos no tribunal.
Artigo elaborado com a colaboração de María Nogales, jovem talento do LLYC.
Para saber mais sobre nossa metodologia de medição do impacto na reputação como prova pericial, convidamos você a fazer o download de: “Expert reports: how to prove and quantify reputational damage in a judicial process”.
Autores
Alba García