Daniel Fernández Trejo, novo diretor-geral de Deep Learning da LLYC

A LLYC acaba de promover Daniel Fernández Trejo ao cargo de Diretor-geral de Deep Learning. A promoção de Daniel está relacionada ao plano de posicionamento da consultoria como uma empresa líder na integração da IA ao marketing e à comunicação. A área de Deep Learning, responsável por oferecer soluções de inteligência de dados e desenvolvimento de software às empresas, conta mais com mais de 50 profissionais especializados em 12 países da Europa e das Américas onde a LLYC atua. A equipe analisa as comunidades e os territórios relevantes para os negócios dos clientes e trabalha para implementar ou otimizar os canais digitais internos e externos.

A área de Deep Learning tem uma estrutura de consultoria regional desenhada estrategicamente para oferecer conhecimento e experiência em cada região em que a empresa opera. Além disso, possui dois Delivery Centers especializados: um dedicado ao desenvolvimento de software e outro focado em inteligência de dados e inteligência artificial.

O Delivery Center de desenvolvimento de software é fundamental para transformar os canais de relacionamento entre os clientes e seus stakeholders, oferecendo soluções tecnológicas avançadas, que vão desde a concepção da experiência e da interface do usuário até a implementação de sistemas analíticos sofisticados e estratégias de otimização de mecanismos de busca. Por outro lado, o Delivery Center de inteligência de dados e inteligência artificial tem um papel fundamental na análise avançada e no processamento de grandes volumes de dados. Essa capacidade nos permite executar projetos complexos e de grande escala, oferecendo insights valiosos e estratégias baseadas em dados para melhorar o desempenho e a tomada de decisões de nossos clientes.

Durante o último ano, a equipe de Deep Learning executou mais de 120 projetos de inteligência de dados, com análise de mais de 4.700 mensagens. Ela também desenvolveu um trabalho significativo em IA generativa com o lançamento do AIgent by LLYC, um agente de conversação autônomo que pode analisar grandes volumes de informações provenientes de diversas fontes de dados, criando um assistente virtual capaz de oferecer respostas com base nessas informações analisadas.

Outro marco do último ano foi a criação da primeira Inteligência Artificial treinada por especialistas em comunicação para analisar o sentimento de confiança nas marcas atendidas, aprimorando a oferta de serviços e estabelecendo um novo padrão no setor. Em inteligência de dados, a equipe Deep Learning também colaborou estreitamente com o setor de Growth and Transformation da LLYC para desenvolver modelos de análise e melhoria do desempenho do cliente, uma abordagem fundamental para se manter à frente em um mercado que está em constante evolução.

“Nosso compromisso com a inovação, a excelência e o crescimento sustentável nos coloca em uma posição única de liderança no setor de tecnologia. Tenho certeza de que, com o talento da nossa equipe e nossa tecnologia avançada, continuaremos transformando não só a nossa empresa, mas também o setor como um todo”, ressalta Adolfo Corujo, CEO de Marketing Solutions, que agrupa as áreas de Deep Learning, Branding & Ad, Growth and Transformation e Paid media & Performance na LLYC.

Por sua vez, Daniel Fernández Trejo declara: “Essa nomeação não é apenas uma conquista pessoal, é também um reconhecimento do excelente trabalho que nossa equipe tem realizado até agora. Estamos em um momento crucial em que a tecnologia e, em particular, a inteligência de dados e a inteligência artificial, tornaram-se a pedra angular para transformar nosso negócio”.

Em 2011, Daniel entrou na LLYC como Diretor de contas da unidade de negócios de Comunicação Online e, em 2017, foi nomeado CTO global da empresa. Agora, como Diretor-geral da área de Deep Learning da LLYC, ajudará organizações como Credicorp, Enagas, Bayer, CaixaBank, Cepsa, BBVA, Bertelsmann, L’Oréal e Acciona, entre outras, a criar uma estratégia de análise e exploração de dados robusta, ágil, imparcial e duradoura. Ele acompanhará essas e outras marcas em seus crescentes desafios colocados pela necessidade de extrair o verdadeiro valor dos dados. Ao longo de sua carreira, Daniel trabalhou com equipes internacionais e dinâmicas, destacando-se por suas habilidades de gestão e coordenação e liderança.