Cómo afrontar la adopción de la IA Generativa en un contexto cambiante

  • Temáticas
    Inteligencia Artificial
  • Sector
    Tecnologías de la Información y la Comunicación

El Desafío.

La incorporación de la Inteligencia Artificial generativa se ha convertido en un elemento de vital importancia en el ámbito empresarial actual. Su capacidad de generar contenido creativo, personalizado e innovador permite mejorar determinados procesos de producción, optimizar la toma de decisiones y proporcionar experiencias únicas a sus clientes, ofreciendo la oportunidad de destacarse en un mercado competitivo y en constante evolución.

 

No obstante, la adopción de tecnologías de IA generativa no está exenta de riesgos. En un entorno que evoluciona a un ritmo vertiginoso, aspectos como regulación, seguridad, privacidad o propiedad intelectual son elementos clave a la hora de planificar el despliegue de soluciones IA en las organizaciones.

 

Únicamente aquellas organizaciones que sean capaces de sortear esas dificultades podrán beneficiarse de la liberación de tiempo y recursos que les permita centrar a sus equipos en actividades de mayor valor agregado.

Nuestro enfoque.

Formaciones sobre IA Generativa: Formaciones adaptadas a empresas o sectores aplicadas a los procesos de comunicación y marketing con las capacidades, limitaciones y riesgos de estas tecnologías y las herramientas existentes en el mercado.

 

Proyectos de integración de herramientas de Inteligencia Generativa: Para adaptar las herramientas de IA a los procesos de comunicación, aplicamos una metodología que incluye workshops y entrevistas para identificar necesidades y posibles casos de uso, análisis y diagnóstico inicial, benchmark de soluciones, matriz de priorización, creación de una Guía de uso corporativa y un roadmap tecnológico y funcional de IA que puede ir acompañado de proyectos de implantación y seguimiento.

 

Herramientas de escucha con generación de informes automatizados: Integración de Chat GPT en sistemas de escucha en RRSS para la generación de informes automatizados a demanda.

 

Conclusiones y recomendaciones en reportes de intelligence: Integración de modelos de lenguaje y buscadores para la creación de reportes dinámicos de inteligencia de fuentes diversas.

 

Community management automatizado en Redes Sociales: Interpretación y generación de contenido, tanto textual como audiovisual en tiempo real integrado en perfiles de redes sociales.