La revolución de la Inteligencia Artificial ha llegado al mundo de la salud de una manera que nunca antes habíamos imaginado. En particular, me gustaría hablar de un área de investigación y conocimiento que, hasta ahora, está teniendo limitada visibilidad, pero de la cual no hemos visto todavía ni una ínfima parte de su potencial.
Se trata de los biomarcadores de voz que han emergido como una herramienta poderosa para la detección temprana de enfermedades y la mejora de la atención médica. Estos avances están cambiando la forma en que diagnosticamos y tratamos algunas enfermedades, y están llamando a la acción para aprovechar al máximo partido de esta tecnología.
¿En qué consiste? Imagina qué sensaciones o emociones sientes al escuchar una voz… ¿Puedes sentir el cansancio de la persona al otro lado, su edad, su sexo (por supuesto), su estatura, su complexión…?
Bien, hecho, tienes buena imaginación…
Pero, sí… Podemos llegar a sentir o experimentar cosas (y muchas más de las que creemos, como la credibilidad, confiabilidad, etc., solamente a través de una voz) Grandes cuestiones en términos de supervivencia que estamos en el principio de la investigación sobre su impacto en nuestra naturaleza y comportamiento como humanos…
Cuando alguien nos habla, escuchamos las palabras, la sintaxis y la prosodia a la vez. Luego buscamos pistas sobre qué tipo de persona es el hablante y qué está tratando de decir, analizamos el contexto, empleando una gran cantidad de capacidad intelectual para tratar de dar sentido a lo que estamos escuchando. “El cerebro está conectado para ver cada aspecto de cada expresión humana como significativo”, escribió Clifford Nass, un pensador pionero en las relaciones humano – máquina.
Pero, en definitiva, si nos comparamos con las variables que puede detectar una Inteligencia Artificial entrenada para tal fin, son muy pocas, ridículas… Y a ella le da igual la prosodia, la sintaxis, las palabras… Sólo analiza millones de imágenes, ondas sonoras… Datos, datos y más datos…
Y ahora me dirás, ¿qué tiene que ver esto con la salud? Y es que para una de las muchísimas cosas que sirve la IA es para el análisis de los Biomarcadores de Voz… ¿Y esto qué es?
El análisis de biomarcadores de voz con inteligencia artificial (IA) es una técnica innovadora en la que se utiliza la tecnología de IA para evaluar y extraer información relevante a partir de las características vocales de una persona. Estas características vocales incluyen patrones de habla, tono, ritmo, entonación y otros aspectos de la voz que pueden proporcionar pistas sobre la salud y el bienestar de una persona.
Aquí te explico cómo funciona este proceso:
- Recolección de Datos de Voz: El primer paso en el análisis de biomarcadores de voz implica recopilar grabaciones de la voz de una persona. Estas grabaciones pueden ser realizadas a través de dispositivos como teléfonos inteligentes, micrófonos o asistentes de voz. Durante estas grabaciones, se pueden llevar a cabo diferentes tipos de pruebas vocales o simplemente registrar la voz de manera natural.
- Extracción de Características Vocales: Una vez que se tienen las grabaciones de voz, se utilizan algoritmos de IA para extraer una amplia variedad de características vocales de las grabaciones. Estas características pueden incluir la frecuencia de la voz, la velocidad del habla, la variación tonal, la duración de las pausas y muchas otras medidas que describen cómo alguien habla.
- Análisis de Patrones: La IA analiza las características vocales extraídas para identificar patrones y tendencias. Puede buscar diferencias sutiles en la voz que podrían indicar la presencia de una enfermedad o condición médica específica. Por ejemplo, ciertas enfermedades, como el Parkinson, pueden afectar la fluidez del habla y la entonación de una persona.
- Comparación con Datos de Referencia: En algunos casos, los resultados del análisis de voz se comparan con datos de referencia o modelos previamente entrenados. Esto ayuda a la IA a determinar si los patrones vocales observados son normales o si indican alguna anormalidad.
- Generación de Resultados: Basándose en el análisis de los biomarcadores de voz, la IA puede generar resultados o informes que indican si existen indicios de alguna enfermedad o condición médica. Estos resultados pueden variar desde alertas tempranas sobre posibles riesgos de salud hasta diagnósticos preliminares.
- Aplicaciones en la Salud: Los resultados del análisis de biomarcadores de voz pueden tener diversas aplicaciones en el campo de la salud. Pueden utilizarse para la detección temprana de enfermedades como el Parkinson, la enfermedad cardíaca, la depresión, las infecciones respiratorias y más. También pueden proporcionar información sobre la progresión de una enfermedad y ayudar en el seguimiento de pacientes a lo largo del tiempo.
Estamos ante el principio de una nueva forma de entender la salud a travé de aquello que nos hace únicos: NUESTRA VOZ. Y, a través, de aquello que, al contrario que otras partes de nuestro cuerpo, envejece a un menor ritmo, con lo cual cualquier pequeño cambio es perceptible, no por nosotros, sino por la IA que nos acompañe a poder identificar tempranamente aquellas enfermedades que causan pequeñas variabilidades en nuestra voz, tan imperceptibles que aquí, sí o sí, necesitamos que las máquinas nos ayuden… Quizá sea este el principio de una estrechIA amistad; ojalá lo sea si el fin es salvar millones de vidas humanas y no encender o apagar las luces de tu casa.
Roberto Carreras Director Senior Marketing Voice de Voikers by LLYC
